과학자이자 백링크 전문가로서 저는 백링크 전략을 보다 효과적으로 만들기 위해 항상 새로운 모델을 고안하려고 노력하고 있습니다. 내 마음대로 사용할 수 있는 모든 도구를 사용하여 검색 엔진에서 내 웹사이트의 순위를 최대한 높이고 싶습니다. 이를 위해 지수 e인 숫자를 살펴보고자 합니다. 보다 명시적으로 방정식 N = Ae^kt를 살펴보고 싶습니다.
수학은 아름답고 지수는 가장 아름다운 숫자 중 하나입니다. 이를 통해 실제 사고가 실제 상황에서 상호 작용하고 행동하는 방식을 정확하게 모델링할 수 있습니다. 이것은 단순한 추상 수학이 아닙니다. 실제 응용 프로그램이 있습니다. 어떤 종류의 지식 없이는 얻을 수 없을 정도로 많은 실제 응용 프로그램이 있습니다. 시뮬레이션을 시도하더라도 사이트 트래픽을 보다 자연스러운 진행처럼 보이게 하기 때문에 검색 엔진 최적화 측면에서 중요하다고 생각합니다.
수학에 익숙하지 백링크 않은 분들을 위해 N은 숫자, 이 경우 백링크 수, A와 k는 상수, t는 시간입니다. 지수 숫자는 물론 e로 표시되며 ^는 의 거듭제곱을 의미합니다. 예를 들어 3^2는 3의 제곱 또는 3 * 3과 같습니다.
이 예에서 A는 제출한 기사의 수이고 k는 기사당 백 링크의 수일 수 있습니다. 자신의 실험에서 다른 변수를 조사할 수 있습니다. 이 작업을 수행하면 결과를 알려주세요.
이 방정식은 시간이 지남에 따라 N이 매개변수 A와 k를 기반으로 증가하지만 매우 특정한 방식으로 증가한다는 것을 보여줍니다. 이것이 제가 매우 흥미롭게 생각하는 것입니다. 자연스럽게 진화하는 방식입니다. 갑자기 0에서 1,000 이상으로 올라가는 단계가 아니라 시간이 지남에 따라 점차적으로 증가하는 단계입니다. 점진적으로 증가할 뿐만 아니라 점차 증가하는 속도도 시간이 지남에 따라 증가합니다.
지수는 기체의 확산과 방사성 붕괴를 다룰 때 사용됩니다. 숫자가 이전 숫자에 의존하는 모든 것. 이것이 지수 방정식을 이해하고 백링킹 전략에 적용하면 훨씬 더 강력해지는 이유입니다. 당신은 본질적으로 인터넷 전체에 걸쳐 당신의 사이트의 인기도를 시뮬레이트하고 있습니다. 백링크할 때 너무 지나치지 않도록 하는 것이 중요합니다. 그렇지 않으면 Google에 스팸을 보내는 것처럼 보이고 사이트가 높은 평가를 받을 가능성이 낮아집니다.
위의 방정식을 풀고 웹 사이트가 인터넷 전체에서 지원을 받고 있는 것처럼 보이도록 하기 위해 월별, 일별 또는 연간 제출해야 하는 백 링크 수를 확인할 수 있습니다. 물론, 자신이 아닌 다른 출처에서 다시 링크를 가져오는 경우 추가된 인기도를 보상하기 위해 매월 생성하는 뒤로 링크 수를 수정하고 늘려야 할 수도 있습니다. 당신이 그것을 알기도 전에 당신의 사이트는 구글에서 1위를 차지할 것이고 사람들이 당신을 위해 그렇게 할 것이기 때문에 당신은 더 이상 백링크를 만들 필요가 없을 것입니다.